Company Satisfaction, Company Commitment and Work Involvement : An Empirical Examination of Blue Collar Satisfaction, engagement et participation

Abstract

This study investigates the relationships among Company satisfaction, company commitment and work involvement for a sample of blue-collar workers drawn from packaging, power distribution and manufacturing industries in Canada. Guttman scaling, factor analysis and correlational analysis are the statistical techniques employed to analyze the data. The results confirms the hypothesized positive relationship among the three attitudes.

Résumé

On a soutenu que la satisfaction d'un salarié pour l'entreprise qui l'emploie, son engagement dans cette entreprise et sa participation au travail constituent des variables importantes dans l'étude des comportements au travail, variables qui peuvent indiquer des caractéristiques différentes entre les cols bleus et les cols blancs. À partir de là, il fut décidé de faire enquête, en ce qui a trait aux cols bleus, sur les rapports existants entre les trois variables précédentes et différents facteurs démographiques qui s'y rattachent.

Pour les fins de cette étude, on entend par satisfaction le degré de contentement qu'un travailleur retire d'une entreprise et la mesure dans laquelle il s'y identifie. L'engagement résulte du désir d'un employé de travailler plus fort et de montrer plus d'intérêt pour la réussite de l'entreprise. La participation consiste dans l'identification psychologique d'un salarié avec son travail.

On a émis l'hypothèse que la satisfaction, l'engagement et la participation devaient exprimer une relation positive les uns par rapport aux autres. Des recherchistes avaient observé antérieurement que des variables démographiques, telles que l'âge, le sexe, la scolarité, l'état civil, le revenu et l'expérience étaient diversement reliés aux comportements examinés dans le présent article, mais qu'aucun rapport bien structuré n'était apparu. D'où il résulte que la deuxième hypothèse en était une de nature explorative par laquelle les chercheurs ont tenté d'isoler les variables démographiques importantes en vue de nouvelles observations.

Le groupe des répondants était formé de 377 cols bleus travaillant pour six sociétés de Vancouver en Colombie Britannique. Soixante-huit pour cent d'entre eux étaient des hommes. Les entreprises avaient été choisies dans plusieurs secteurs: abattoirs, centrales de production et de distribution d'électricité, diverses branches d'industrie. Les instruments étaient tirés d'un questionnaire extensif utilisé pour l'étude des cols bleus. Ils sont décrits d'une façon plus détaillée dans l'article précédent. Les réponses ont été obtenues au moyen d'une échelle à trois degrés variant d'accord à désaccord. Les sujets furent inversés de telle façon que, en dernière analyse, les comptes élevés indiquent des taux de satisfaction, d'engagement et de participation élevés. On a également recueilli des renseignements sur les variables démographiques: âge, scolarité, sexe, état civil, revenu et expérience.

Au départ, on avait contacté 550 employés de la production. Après un rappel, 377 réponses utilisables, soit soixante-huit pour cent, furent retournées.

Les données furent finales à trois facteurs. Les trois facteurs expliquaient cinquante-huit pour cent de la variance. Les questions de rapport au premier facteur mettaient l'accent sur des attitudes manifestant le contentement, la similitude de but, et on les désigna sous le nom de satisfaction d'appartenir à l'entreprise (Company satisfaction). Le deuxième facteur présentait les points se rapportant à une certaine loyauté envers l'entreprise, un certain intérêt pour sa réussite; ce facteur reçut la désignation d'engagement envers l'entreprise (Company Commitment). Le dernier facteur paraissait indiquer de l'attachement au travail, à une identification psychologique avec le travail, d'où son nom de participation au travail (Work Involvement). Donc, l'analyse des facteurs a établi l'existence de trois « charpentes » distinctes considérées au point de vue expérimental.

L'étude confirma l'hypothèse que satisfaction, engagement et participation sont interreliés chez les cols bleus canadiens. En d'autres mots, suivant cette étude, le travailleur qui participait à son travail était également satisfait de l'entreprise qui lui procurait un emploi. Les résultats rejettent l'idée que l'attachement au travail ou la participation était incompatible avec l'engagement envers l'entreprise. Il se peut que la nature du travail du col bleu explique ce rapport positif entre la satisfaction, l'engagement et la participation. Par ailleurs, les résultats ont montré que l'âge présentait un rapport de corrélation positif avec l'engagement et la participation mais non avec la satisfaction. Le sexe présentait un rapport de corrélation positif avec la participation mais non pas avec la satisfaction et l'engagement, ce qui démontre que les femmes s'identifiaient davantage avec leur travail que les hommes. La scolarité présentait un rapport de corrélatif négatif avec le degré de participation au travail, mais on ne décela aucun rapport significatif pour la satisfaction et l'engagement. L'état civil indiquait un rapport de corrélation positif avec la satisfaction, ce qui montre que les gens mariés sont davantage contents que les célibataires de faire partie de l'entreprise. Le revenu ne paraît pas avoir aucune signification particulière en regard du comportement au travail. Le revenud'une personne n'a en quelque sorte rien à voir avec la satisfaction, l'engagement et la participation. L'expérience au travail qu'on désignait généralement sous le nom d'ancienneté, de stabilité d'emploi, indiquait un rapport de corrélation positif avec l'engagement, mais non avec la satisfaction et la participation.

Pour conclure, on peut dire que les cols bleus canadiens perçoivent la satisfaction, l'engagement et la participation comme des concepts interreliés. Aussi, ces attitudes sont-elles diversement reliées aux variables de base telles que l'âge, le sexe, la scolarité, l'état civil, le salaire et l'expérience. De nouvelles enquêtes sont nécessaires pour connaître les effets que peuvent avoir ces diverses variables sur les trois attitudes précédentes.