Résumés
Résumé
Pour étudier les incertitudes d'un modèle hydrologique, on peut employer l'analyse de fiabilité, méthode couramment utilisée dans le domaine de la résistance des structures et du génie hydraulique. Cet outil peut être transposé dans le domaine hydrologique pour juger de la qualité d'un modèle. Un modèle hydrologique sera fiable si, sur une série de données test, l'ajustement obtenu avec un jeu de paramètres recommandé pour un fonctionnement passe-partout est, selon toute probabilité, d'une qualité proche de l'ajustement idéal correspondant au calage du jeu de paramètres sur l'échantillon test.
Ce papier montre comment adapter chacun des concepts de l'analyse de fiabilité en hydrologie et détaille la technique des deux premiers moments afin de calculer explicitement la fiabilité d'un modèle-pluie débit en réalisant un développement limité au voisinage du point de fonctionnement du modèle.
Cette approche par analyse de fiabilité est appliquée au modèle GR3 à titre d'illustration pour juger de la pertinence de ce modèle pluie-débit conceptuel à trois paramètres en situation de prédiction des crues à court pas de temps sur un bassin versant situé dans la région de la Côte d'Azur en France .
Les résultats numériques obtenus montrent le caractère opérationnel de cette approche très simple. D'autre part, ces calculs de fiabilité mettent en évidence la réponse du modèle à chacun des paramètres.
Enfin en mesurant la performance de représentativité d'un modèle selon plusieurs dimensions telles l'erreur quadratique d'ajustement, l'erreur sur le volume de crue prévue ou l'importance de l'écart de pointe de crue, l'analyse de fiabilité peut être naturellement étendue vers une approche multicritère en considérant des probabilités conjointes de satisfaction du modèle sur chacun de ces critères.
Mots-clés:
- Incertitude,
- risque,
- fiabilité,
- modélisation hydrologique,
- modèle pluie-débit,
- validation de modèle
Abstract
Reliability analysis is a method for evaluating the risk of failure of a system and this concept is widely used in structure design. The theory can be conveniently transposed to the field of water sciences so as to evaluate the quality of hydrologic models. Hydrological reliability of a model is defined as the probability that there will not be significant different performances between this model, with parameters assessed on the basis of a large sample including various hydrological conditions, and the same model running with ad hoc parameters estimated from the test sample. Consequently a tolerance threshold has to be introduced in reliability analysis for hydrological models. A number of conceptual differences between validation and reliability analysis are reviewed and categorized.
This paper shows how to adapt the concepts of reliability to hydrology and gives details of the first two moment technique that can be implemented to compute the reliability of a rainfall runoff model. This technique is based on a Taylor series developed in the neighborhood of the model working point. This simplification allows for an explicit expression of the expectation and the variance of the hydrological model performance as functions of the marginal sensitivity of the criterion and the parameter uncertainties. A Student ratio can be easily computed to evaluate the quality of a hydrological model from a reliability-based point of view.
The GR3 model is used to illustrate this technique. A reliability analysis of this three parameter conceptual rainfall-runoff model gives new insight into the performance of the model for short-term flood prediction in the Réal Collobrier river basin located in the French Côte d'Azur. Numerical results show that the reliability analysis approach is very simple and of practical interest. For 16 of the 18 samples used for validation, the GR3 rainfall runoff model proved to be reliable on the basis of the three criteria used in this paper to evaluate the quality of a hydrological model (general quadratic deviation loss of runoffs, flood volume error and flood peak error).
Using reliability analysis, contributions of each parameter to the variance of the performance function can be conveniently identified. For the GR3 model and the Réal Collobrier case study, the impacts of each parameter on the model efficiency are as follows:
- The contribution of a parameter varies from one criterion to another. This indicates that a parameter originally designed to play a specific role in the modeling of the rainfall runoff transformation process does contribute to the criterion that best describes this function, which confirms the conceptual "good sense" of GR3.
- For each criterion, the cross contributions are very low: the GR3 model satisfies the principle of parsimony and each parameter adds something different to the general behavior of GR3.
In this case study, the GR3 model exhibits a good balance between complexity and quality for hydrological models.
Finally, reliability analysis can provide a multicriteria point of view of the model qualities by changing the various indices of performance. Extension of reliability analysis towards engineering risk would include the estimation of joint probability distributions for these multiple criteria of interest.
Keywords:
- Uncertainty,
- risk,
- reliability,
- hydrological modeling,
- rainfall-runoff model,
- model validation,
- GR3
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