Influence des distributions du trait latent et de la difficulté des items sur les estimations du modèle de Birnbaum : une étude du type Monte-Carlo

Résumé

« Les MRI [modèles de réponse à l’item] requièrent des conditions de validité qui aboutissent à limiter leurs champs d’application. Or, la technicité des MRI, les enjeux dont ils sont l’objet, n’ont pas toujours permis une discussion argumentée de leurs limites » (Vrignaud & Chartier, 1999). Cependant, dans le cadre de procédures d’orientation ou de certification, le degré de précision des estimations réalisées au départ des MRI revêt un caractère particulièrement important puisque, dans ces cas, les résultats des élèves peuvent avoir des conséquences graves sur leur avenir. Aussi tenterons-nous de déterminer, dans cette étude, quelles sont les caractéristiques que doit remplir un échantillon d’élèves et d’items pour garantir la qualité des estimations des paramètres du modèle de Birnbaum.

Mots-clés :

• Modèle de réponse à l’item,
• estimation,
• évaluation

Abstract

IRT [item response theory] models require validity conditions which turn out to limit their applications. The IRT technicity, the stakes they are aimed at have not always given the opportunity of argued debates about their limits. However, as far as orientation or certification procedures are concerned, the precision level of evaluations effectuated on the basis of IRT models is very important since, in those aspects, students results can have heavy consequences for their future. That is the reason why this study will try to determine which are the features required for a sample of students or of items in order to secure the quality level of Birnbaum’s model estimates.

Keywords:

• Item response theory,
• estimation,
• assessment

Resumo

«Os MRI [modelos de resposta ao item] requerem condições de validade que conduzem a limitar os seus campos de aplicação. Ora, a tecnicidade dos MRI, os desafios de que são objecto, nem sempre têm permitido uma discussão argumentada dos seus limites» (Vrignaud & Chartier, 1999). Entretanto, no quadro de procedimentos de orientação ou de certificação, o grau de precisão das estimações realizadas, relativas aos MRI, assume um carácter importante uma vez que, nestes casos, os resultados dos alunos podem ter consequências graves no seu futuro. Assim, tentaremos determinar, neste estudo, quais são as características que deve ter uma amostra de alunos e de itens para garantir a qualidade das estimações dos parâmetros do modelo de Birnbaum.

Palavras chaves:

• Modelo de resposta ao item,
• estimação,
• avaliação