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Relations industrielles / Industrial Relations

Volume 61, numéro 2, printemps / spring 2006, p. 321-350

Directrice : Esther Déom

Rédactrice en chef : Esther Déom

Éditeur : Département des relations industrielles de l'Université Laval

ISSN : 0034-379X (imprimé)  1703-8138 (numérique)

RI
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Article

Une analyse longitudinale de la pérennité des expériences des travailleuses et des travailleurs autonomes canadiens

André Beaucage

Département de relations industrielles,

Université du Québec en Outaouais,

Gatineau (Québec),

andre.beaucage@uqo.ca

Elmustapha Najem

Département de relations industrielles,

Université du Québec en Outaouais,

Gatineau (Québec),

elmustapha.najem@uqo.ca

Résumé

Les auteurs de cet article proposent une évaluation empirique de facteurs qui favoriseraient la longévité des expériences des travailleuses et des travailleurs autonomes canadiens et concourraient ainsi à l’explication de la forte croissance de ce statut d’emploi ces dernières décennies. S’appuyant sur un cadre théorique original et utilisant le modèle de régression à risques proportionnels de Cox, ils estiment les prédicteurs de la probabilité de sortie des expériences de travail autonome suivies sur une période de 72 mois avec les données longitudinales de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu. Leur étude révèle des différences notables entre les prédicteurs de la pérennité des expériences des hommes et des femmes, mais souligne aussi l’importance des conditions économiques des expériences de ces deux groupes pour en comprendre le succès.

Summary

A Longitudinal Analysis of the Continuity of the Experiences of Canadian Self-Employed Workers

The challenge of explaining the rapid increase in self-employment over the last few decades lies not only in understanding what is attracting more people to this type of work, but also in the ability to determine those conditions which support the retention of individuals who venture into this type of work. This article presents a first empirical evaluation of the factors that foster the continuity of self-employment experiences in Canada and contribute to an explanation of its growth. Particular attention is paid to the distinct cases of women and of men.

We propose that the decision to proceed further with a self-employment experience at a given point in time depends on the worker’s capacity to meet or go beyond minimal economic results. Given the type of services offered by the self-employed worker, this expected minimal result is easier to achieve during a economic upswing or during a period of economic expansion and also when the self-employed worker has the human capital, the financial resources and the necessary means of production to take full advantage of this favourable economic situation or to compensate for insufficient economic profitability during an unfavourable economic situation. The model suggests that the continuity of the experience may also be favoured by the particular hopes and preferences of the worker who is willing to accept a lower economic result since he or she finds this employment status a more satisfactory response, especially with regards to autonomy and to creativity within work, variety among tasks to accomplish and challenges to be met or a greater use of his competencies.

In order to evaluate the influence of the variables in our theoretical framework on the continuity of self-employment, the authors used the Cox proportional risk regression model and estimated the probability of a worker leaving, within a specific month, self-employment status for a salaried job or for a full-time search for such a job (unemployment). The regression model was applied to a sample of some 3,000 persons ranging in age from 16 to 65 from the first panel of SLID (Survey of Labour and Income Dynamics) from Statistics Canada. The model was also applied in a distinct manner to the 1,595 men and 1,237 women in this sample. The follow-up on their businesses was carried out on a monthly basis and only deals with the first experience undertaken by these individuals between January 1, 1993 and December 31, 1998. The average length of these self-employment experiences was 14.4 months for women, and 17.6 months for men. The survival analyses also reveal that after the first year’s experience, the probability of women leaving is higher than for men. However, when one takes into account the set of relevant variables with the Cox regression model, the risk of leaving self-employment for salaried employment or for a job search is 16 percent lower for women.

In keeping with the hypotheses found in the theoretical framework, the regression analyses reveal that the risks of leaving self-employment increase when market conditions and specific conditions of the worker’s experience deteriorate. The self-employed worker’s occupational group also allows to predict the precariousness or longevity of his experience depending if salaried employment prospects seem to be relatively attractive or rather limited for his or her occupation. Self-employed workers who work in a rural setting or in small towns also have a lesser risk of leaving their enterprise because of the fewer salaried employment prospects than in larger municipalities. The human capital of the self-employed worker as seen in educational background and workplace experience has a rather mitigated effect on the continuity of his or her enterprise. His financial resources seem, however, to contribute more greatly to his success, particularly investment income and owning one’s own home. Finally, sociodemographic variables turned out to be secondary predictors and difficult to interpret. These imprecise results do not allow to confirm a link between the career aspirations of sociodemographic groups and the longevity of their experience.

This continuity of self-employment model applies more to men than to women. Several predictors of the length of self-employment for men seem less relevant when predicting the continuity of women’s experience. Education, experience and investment income for female self-employed workers are resources which are slightly or not at all associated with the permanence of their employment status, while a dependence on government transfers increases the precariousness of this employment status. The conditions of their self-employed work experience also play a less important role. The explanation for the longevity of their enterprise seems to lie elsewhere: a spouse’s financial support, self-employment experience or business management experience; fewer alternatives to self-employment which are the result of reduced employment market mobility and increased concentration in certain occupational groups; career aspirations different from those of men, and a smaller and less profitable job market integration which results partly from their difficulty in reconciling the demands of family responsibilities with those of work.

Resumen

Un análisis longitudinal de la perennidad de las experiencias de trabajadoras y trabajadores autónomos canadienses

Los autores de este artículo proponen una evaluación empírica de los factores que podrían favorecer la longevidad de las experiencias de las trabajadoras y trabajadores autónomos canadienses, factores que contribuirían a la explicación del fuerte crecimiento de este estatuto de empleo en las últimas décadas. Los autores se basan en un esquema teórico original y utilizan el modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox para estimar los factores predicativos de la probabilidad del resultado de las experiencias de trabajo autónomo observadas, en un periodo de 72 meses, a partir de los datos longitudinales de la Encuesta sobre la dinámica del trabajo y del ingreso. El estudio revela diferencias notables entre los factores predicativos de la perennidad de las experiencias de los hombres y de las mujeres pero también recalca la importancia de las condiciones económicas de las experiencias de estos dos grupos para la comprensión de su éxito.


1

On a observé ces dernières décennies au Canada un essor important du travail autonome. Selon les données de Statistique Canada (2003), avec un taux de croissance annuel moyen de 5 %, le nombre de travailleurs autonomes a doublé durant les années 1980 et 1990 et leur part relative de la population active a augmenté de près de 50 %. Malgré une baisse des effectifs depuis 1999, on compte au début du troisième millénaire 2,3 millions de personnes qui occupent ce statut d’emploi par rapport à 1,2 million à la fin des années 1970. Ce sont les femmes qui ont le plus contribué à la croissance du travail autonome, leur importance relative progressant de moins du quart à plus du tiers des effectifs[1]. Le défi de l’explication de cette poussée du travail autonome ne repose pas seulement sur notre compréhension de ce qui y amène davantage de personnes, mais aussi sur notre capacité à cerner les conditions qui favorisent la rétention de celles qui s’y aventurent. Bien que plusieurs chercheurs se soient intéressés aux causes de la hausse des entrées dans ce statut d’emploi[2], il y a encore trop peu de recherches sur ce qui explique la pérennité ou la précarité des expériences de travail autonome au Canada (Beaucage et Najem, 2004b ; Kuhn et Schuetze, 2001 ; Lin, Picot et Compton, 2000 ; Najem et Beaucage, 2002) ou dans d’autres pays industrialisés (Carrasco, 1999 ; Evans et Leighton, 1989 ; Fairlie, 1999 ; Kangasharju et Pekkala, 2002 ; Taylor, 1999).

2

Nous proposons dans cet article une évaluation empirique de facteurs qui favoriseraient la longévité des expériences de travail autonome au Canada et concourraient ainsi à l’explication de sa croissance. Tout au long de notre analyse, nous prêtons une attention particulière aux cas distincts des femmes et des hommes. Après avoir présenté le cadre théorique et les données longitudinales utilisées, nous procédons à une estimation des déterminants de la probabilité de sortie des expériences des travailleuses et des travailleurs autonomes canadiens ayant débuté pendant la période 1993 à 1998 en utilisant le modèle de régression à risques proportionnels de Cox. Nous concluons notre étude par un résumé de ses principaux résultats et quelques perspectives de recherches complémentaires[3].

Le cadre théorique

3

La longévité d’une expérience de travail autonome est un des indicateurs de sa réussite (Carrasco, 1999 ; Evans et Leighton, 1989 ; Fairlie, 1999 ; Holtz-Eakin, Joulfaian et Rosen, 1994 ; Kangasharju et Pekkala, 2002 ; Najem et Beaucage, 2002 ; Taylor, 1999). Néanmoins, la fin relativement précoce d’une expérience ne s’explique pas toujours par des difficultés financières importantes et sa continuation par des rendements élevés. Le travailleur autonome poursuit son expérience tant qu’il peut en retirer un revenu et des avantages suffisants ou qu’il a les ressources financières lui permettant de passer à travers les périodes plus difficiles. Cela suppose que les bénéfices des expériences de travail autonome ne se mesurent pas uniquement par leur rendement économique relatif à un moment donné. L’appréciation doit tenir compte des attentes de rendement à plus long terme et des bénéfices intrinsèques que procure ce statut d’emploi. En effet, les revenus du travail autonome sont souvent très irréguliers, notamment pendant les premières années de l’expérience. Ses avantages pécuniaires sont aussi habituellement moindres que ceux d’un travail salarié comparable. Toutefois, le travail autonome compenserait par un niveau de satisfaction plus élevé, surtout pour les personnes animées par certaines aspirations de carrière propres à ce statut d’emploi. On mentionne souvent la recherche d’une plus grande autonomie dans le travail, de plus de variété ou de diversité dans les tâches à accomplir et d’une utilisation maximale de ses compétences techniques ou professionnelles (Aronson, 1991 ; Bradley et Roberts, 2004 ; Hamilton, 2000 ; Hundley, 2001). Nous proposons dans cette perspective que la décision de poursuivre une expérience de travail autonome à un moment donné est fonction de la capacité à atteindre ou à dépasser un niveau minimum de rendement économique et de la capacité à pallier un mauvais rendement pendant une certaine période.

4

Depuis le début des années 1990, les recherches sur la survie ou l’échec des nouvelles entreprises ont connu un essor important[4]. Les taux d’échec élevés dans les premières années de la création de ces entreprises (enfance) s’expliqueraient selon Baldwin et Rafiquzzaman (1995) par un processus de sélection naturelle découlant notamment des coûts élevés d’entrée dans le secteur d’activité, alors que les taux d’échec relativement moins élevés et décroissants dans les années ultérieures de l’expérience (adolescence) s’expliqueraient par la capacité des nouvelles entreprises de se développer et de réduire les écarts de performance avec les entreprises établies. Étant donné le stade de vie des nouvelles entreprises, les résultats des travaux empiriques nous apprennent qu’en plus d’une conjoncture macroéconomique favorable, la congruence de leurs caractéristiques avec la structure de leur secteur d’activité est déterminante pour leur longévité. Les chances de survie de ces entreprises sont moindres, surtout à l’adolescence, quand elles opèrent dans un secteur moins compétitif, plus intensif en capital et dont les économies d’échelle et la marge bénéficiaire sont relativement élevées. Néanmoins, les chances de succès de ces entreprises augmentent avec leur capacité de répondre aux exigences de leur secteur d’activité, notamment quand leur taille, leur capitalisation et leurs économies d’échelles sont plus élevées (Audretsch et Mahmood, 1995 ; Audretsch, Houweling et Thurik, 2000 ; Baldwin et al., 2000).

5

En plus de ces facteurs économiques et technologiques, les conclusions de l’étude originale de Baldwin et de ses collègues (1997) sur les faillites des corporations canadiennes au milieu des années 1990 insistent sur l’importance de considérer les compétences des gestionnaires de ces nouvelles entreprises, particulièrement celles de petite taille.

Si les taux de faillite varient selon le secteur d’activité et la région, les causes sont très similaires. […] Les petites entreprises constituées depuis peu sont les plus vulnérables, surtout parce que les gestionnaires n’ont pas encore acquis l’expérience et les connaissances nécessaires à l’exploitation d’une entreprise. Environ la moitié de ces entreprises font faillite principalement en raison de facteurs qui échappent à leur contrôle, notamment le ralentissement économique et l’accroissement de la concurrence, et l’autre moitié, surtout parce que les compétences de base leur font défaut. Même lorsque la faillite est attribuable à des événements extérieurs, les lacunes de l’entreprise contribuent dans une large mesure à la faillite. […] L’étude confirme que, pour l’ensemble des faillis, les lacunes des gestionnaires représentent le principal problème interne […] notamment le manque de connaissances des gestionnaires, leur manque de vision et la sous-utilisation des experts-conseils de l’extérieur.

Baldwin et al., 1997 : 49

6

Ces travaux sur la survie ou les échecs des nouvelles entreprises portent généralement sur des organisations qui diffèrent grandement de l’entreprise des travailleurs autonomes : par leur statut juridique, par le nombre plus élevé de leurs salariés, par leurs moyens financiers plus importants et par leur appartenance souvent exclusive au secteur de la fabrication. La grande majorité des travailleurs autonomes n’ont pas de salariés, leur entreprise a généralement des ressources très limitées et n’est pas incorporée et ils offrent surtout leurs services à des particuliers ou à des entreprises dans des secteurs d’activités souvent différents (Statistique Canada, 1997b). Notre cadre d’analyse devra donc adapter les facteurs mis en évidence par ces travaux sur la survie des entreprises pour tenir compte de la nature particulière de l’entreprise des travailleurs autonomes.

7

Nous proposons que le rendement économique de l’entreprise du travailleur autonome dépend à la fois d’une conjoncture économique favorable et des qualifications et des moyens que possède le travailleur pour profiter de la situation (Kangasharju et Pekkala, 2002 ; Taylor, 1999). Les avantages pécuniaires du travailleur autonome devraient donc être accrus par une demande plus forte ou croissante du bien ou du service produit et par des exigences techniques et financières de production (coûts) relativement faibles. Cette plus grande demande découle des conjonctures macroéconomiques favorables des périodes de reprise et d’expansion économique ou du contexte particulièrement propice du domaine d’activité du travailleur autonome. Comme ce dernier est souvent en concurrence avec des salariés et d’autres travailleurs autonomes pour les biens ou services qu’ils offrent à des individus ou à des entreprises, un taux de chômage relativement faible indiquant une plus grande utilisation de la main-d’oeuvre dans une région donnée est un bon indicateur d’une conjoncture macroéconomique favorable à la pérennité du travail autonome (Carrasco, 1999 ; Lin, Picot et Compton, 2000 ; Taylor, 1999)[5]. De plus, pour tenir compte du contexte particulier du produit offert par le travailleur autonome, nous retenons son groupe occupationnel ou professionnel plutôt que son secteur d’activité économique. Il vend plus souvent ses compétences particulières à des clients provenant de différents secteurs d’activité plutôt que des biens associés à un secteur spécifique[6].

8

Le rendement économique de l’entreprise du travailleur autonome dépend aussi de la capacité de ce dernier de profiter des conjonctures favorables et de minimiser les désavantages des périodes plus difficiles et de réduire ainsi ses risques d’échec. Son capital humain serait déterminant dans sa capacité à gérer efficacement son entreprise, tant en matière de financement, d’organisation de la production que de recrutement et de fidélisation de la clientèle. Les résultats des recherches empiriques sur les probabilités de réussite du travailleur autonome sont toutefois mitigés quant au rôle de certains types de capital humain. Se basant sur l’expérience de pays différents, Beaucage et Najem (2004a), Evans et Leighton (1989), Holtz-Eakin, Joulfaian et Rosen (1994), Kangasharju et Pekkala (2002), Lin, Picot et Compton (2000) et Taylor (1999) ont observé qu’une plus longue expérience du marché du travail mesurée par le groupe d’âge du travailleur autonome hausse la probabilité de survie de son entreprise, du moins jusqu’à ce que ce dernier atteigne la cinquantaine[7]. Un niveau d’éducation plus élevé favoriserait également pour certains chercheurs la longévité des expériences de travail autonome (Beaucage et Najem, 2004b ; Fairlie, 1999 ; Holtz-Eakin, Joulfaian et Rosen, 1994 ; Kangasharju et Pekkala, 2002), alors que d’autres ne trouvent pas de relations significatives entre les deux variables (Lin, Picot et Compton, 2000 ; Taylor, 1999). L’expérience du travail autonome ou de la gestion d’entreprise par des membres de la famille du travailleur autonome devrait aussi favoriser chez ce dernier l’acquisition de qualités entrepreneuriales. Aux États-Unis, l’impact positif de l’expérience entrepreneuriale des pères sur la longévité du travail autonome de leur fils a été confirmé par l’étude de Fairlie (1999), contrairement aux résultats obtenus par Taylor (1999) dans le cas des parents britanniques[8].

9

Des ressources financières plus importantes provenant des activités antérieures du travailleur autonome, de sa famille ou d’autres sources, devraient également lui permettre de trouver plus facilement le financement externe et les moyens nécessaires pour faire face aux conditions souvent difficiles du démarrage d’une entreprise et des périodes conjoncturelles moins favorables. Selon les résultats de recherches empiriques, un héritage, un gain de capital ou des revenus de placements significatifs diminuent les risques de sortie du travail autonome et augmentent ainsi la durée de l’expérience (Burke, FitzRoy et Nolan, 2002 ; Dunn et Holtz-Eakin, 2000 ; Fairlie, 1999 ; Holtz-Eakin, Joulfaian et Rosen, 1994 ; Taylor, 1999). Pour d’autres chercheurs, le revenu du conjoint favorise à la fois l’entrée dans le travail autonome et la survie dans ce statut d’emploi, surtout dans le cas des femmes (Bruce, 1999 ; Caputo et Dolinsky, 1998 ; Clain, 2000). Ces ressources financières viennent non seulement combler des besoins ponctuels en capitaux, mais aussi assurer dans le cas des revenus de placements ou de ceux du conjoint une certaine sécurité de revenu au travailleur autonome qui doit souvent composer avec de grandes fluctuations de sa charge de travail.

10

Enfin, ces ressources financières plus importantes et les autres facteurs favorables au succès du travailleur autonome devraient lui garantir un niveau de revenu lui permettant de se consacrer entièrement à son entreprise, voire d’embaucher des aides salariées pour profiter davantage de la demande pour son produit. Ces moyens plus importants réduiraient également les coûts ou les exigences humaines et financières de son entreprise. La pérennité de l’expérience du travail autonome serait ainsi favorisée par ces conditions gagnantes (Beaucage et Najem, 2004b ; Burke, FitzRoy et Nolan, 2002 ; Kuhn et Schuetze, 2001 ; Statistique Canada, 1997b).

11

La décision de continuer une expérience de travail autonome (TA) à un moment donné t dépend donc de la capacité du travailleur d’atteindre ou de dépasser un niveau de rendement économique minimal (RMt), à savoir que le rendement économique obtenu en t (Rt) est au moins égal ou supérieur à RMt. Ce rendement minimal attendu (RMt) est plus facile à atteindre quand un Rt plus élevé est favorisé par une conjoncture de reprise ou d’expansion économique (Ét) et par le capital humain (Ht) et les moyens de production (Mt) plus importants que possède le travailleur autonome pour profiter de cette conjoncture. Des ressources financières (Ft) plus grandes ne provenant pas du travail autonome peuvent également faciliter l’obtention des conditions de production nécessaires à un meilleur rendement (Rt) ou compenser temporairement un rendement économique insuffisant en réduisant RMt.

12

Le rendement économique minimal (RMt) varie aussi selon la nature des services offerts par le travailleur autonome. En effet, étant donné les exigences de son domaine d’activité, plus les avantages pécuniaires des emplois salariés de son groupe occupationnel sont élevés et plus ces emplois sont disponibles (At), plus le rendement de l’entreprise du travailleur autonome devra générer des avantages économiques importants pour que l’expérience soit jugée satisfaisante et poursuivie. Notre modèle suggère également que la longévité de l’expérience puisse aussi être favorisée par les préférences ou aspirations particulières du travailleur prêt à s’accommoder d’un rendement économique minimal (RMt) moindre parce qu’il trouve dans ce statut d’emploi une réponse plus satisfaisante, notamment quant à l’autonomie et à la créativité dans l’emploi, à la variété dans les tâches à accomplir et les défis à relever ou quant à l’utilisation plus grande de ses compétences. Plus l’expérience de travail autonome se révèle compatible avec les aspirations de carrière du travailleur (C), plus ce dernier sera prêt à composer avec les exigences de ce statut d’emploi et de ses avantages pécuniaires moindres (Hundley, 2001 ; Hamilton, 2000)[9].

13

De façon plus succincte, comme Rt = φ (Ét, Ht, Mt, Ft) et RMt = ω (Ft, At, C),

nous pouvons écrire que la probabilité

 

(équation 1)

P [Rt ≥ RMt] = Φ (Ét, Ht, Mt, Ft, At, C)

 

  • Ét = un contexte économique favorable en t révélé par un marché du travail plus serré (+)

  • Ht = l’importance du capital humain du travailleur autonome au moment t (+)

  • Mt = l’importance des moyens de production du travailleur autonome en t (+)

  • Ft = l’importance des ressources financières du travailleur autonome au moment t (+)

  • At = l’importance des exigences particulières, des avantages pécuniaires et de la disponibilité des emplois pour le groupe occupationnel du travailleur autonome en t (–)

  • C = la compatibilité des aspirations de carrière du travailleur avec le travail autonome (+).

14

Cette compatibilité des aspirations de carrière du travailleur (C) est toutefois difficile à évaluer avec les données des enquêtes des organismes publics de statistique. Des variables sociodémographiques pourraient néanmoins nous révéler indirectement les aspirations particulières de certaines catégories de travailleurs. Par exemple, la responsabilité d’enfants d’âge scolaire et préscolaire pourrait inciter les travailleuses autonomes à la recherche de plus de flexibilité dans la gestion de leur temps pour réconcilier les exigences du travail et de la famille à persévérer dans ce statut d’emploi malgré un rendement moindre (Boden, 1999 ; Burke, FitzRoy et Nolan, 2002 ; Caputo et Dolinsky, 1998 ; Carr, 1996 ; Clain, 2000 ; Hundley, 2000, 2001 ; Lombard, 2001 ; Parasuraman et Simmers, 2001). Les travailleurs plus âgés à l’étape de la retraite ou de la préretraite pourraient aussi aspirer à plus de flexibilité dans leur temps de travail et à une utilisation plus grande de leurs compétences spécifiques ou, au contraire, à plus de stabilité et de sécurité dans leur vie comme nous le suggèrent les résultats de certaines recherches (Evans et Leighton, 1989 ; Holtz-Eakin, Joulfaian et Rosen, 1994 ; Kangasharju et Pekkala, 2002 ; Lin, Picot et Compton, 2000). L’expérience particulière de certaines communautés ethniques dans la gestion de petites entreprises, notamment dans les secteurs des services personnels ou de la construction, pourrait aussi avoir généré des aspirations particulièrement favorables à la pérennité du travail autonome (Clark et Drinkwater, 1998 ; Dana, 1997 ; Hout et Rosen, 2000 ; Johnson, 2000).

Les données utilisées

15

Nous étudions dans cet article la longévité des expériences de travail autonome d’un échantillon de 3 184 canadiens de 16 à 65 ans. Notre suivi de ces expériences a été réalisé sur une base mensuelle et ne porte que sur la première expérience entreprise par ces individus entre le premier janvier 1993 et le 31 décembre 1998. L’échantillon retenu provient du premier panel de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) de Statistique Canada. Cette banque de données longitudinales renferme de nombreux renseignements sur l’évolution des activités des canadiens sur le marché du travail, sur la nature de leur(s) emploi(s) et de leurs revenus et sur leurs caractéristiques personnelles et familiales (Statistique Canada, 1997a).

16

Notre échantillon comprend après pondération 43,5 % de femmes et 56,5 % d’hommes qui ont entrepris au moins une expérience de travail autonome comme occupation principale pendant les 72 mois de la période d’observation[10]. Comme la proportion des femmes parmi les personnes occupant un statut de travailleur autonome se situe plutôt autour du tiers (Statistique Canada, 1997b), il semble donc que ces dernières soient relativement plus nombreuses que les hommes à entreprendre et à quitter de telles expériences pendant une période donnée. Les durées moyennes des expériences de travail autonome de 15,1 mois et de 18,9 mois observées respectivement pour les femmes et les hommes de notre échantillon viennent appuyer notre hypothèse[11]. Les analyses de survie des deux groupes dans le travail autonome indiquent aussi que les femmes ont un taux de survie plus faible à partir de la deuxième année d’expérience[12].

17

Nous avons également constaté que la nature des sorties du travail autonome est quelque peu différente pour les femmes. Le tableau 1 résume ces différences. À la fin de 1998, 70 % des hommes et 75 % des femmes avaient déjà quitté l’expérience entreprise pendant la période 1993-1998. Les femmes ont aussi une plus grande propension à sortir à la fois du travail autonome et du marché du travail (inactivité). Les occupations familiales, notamment la maternité et le soin des enfants ou d’un parent, sont davantage les motifs de sortie des femmes, alors que les hommes quittent plutôt pour des raisons de maladie, de retraite ou de retour aux études (Beaucage et Najem, 2004b). Ces considérations et des travaux antérieurs soulignant des différences entre les causes du passage et du succès des hommes et des femmes dans le travail autonome (Boden, 1999 ; Burke, FitzRoy et Nolan, 2002 ; Clain, 2000 ; Parasuraman et Simmers, 2001), nous ont amené à examiner de façon séparée l’explication de la durée de leurs expériences.

 

Tableau 1

Nature des sorties du travail autonome des 16 à 65 ans entre 1993 et 1998 (données pondérées)

Genre

Sortie vers

Total des sorties

Pas de sortie observée

TOTAL

 

salariat

chômage

inactivité

inconnu

 

 

 

Hommes

809

151

213

89

1 262

537

1 799

%

45,0

8,4

11,8

5,0

70,2

29,8

56,5

Femmes

636

107

237

52

1 032

353

1 385

%

45,9

7,7

17,1

3,7

74,5

25,5

43,5

Total

1 445

258

450

141

2 294

890

3 184

%

45,4

8,1

14,1

4,4

72,0

27,9

100,0

Source : Statistique Canada, données internes pondérées avec les poids longitudinaux de l’EDTR, premier panel 1993–1998.

18

Pour évaluer de façon adéquate la durée d’une expérience vécue par un groupe d’individus, il faut tenir compte du fait que certaines personnes n’ont pas encore complété leur expérience à la fin de la période d’observation ou qu’elles ont dû y mettre fin pour des raisons ou des circonstances qui n’ont rien à voir avec la nature du problème étudié. Nous nous intéressons ici aux personnes qui quittent le travail autonome parce que ce statut d’emploi leur semble moins profitable ou moins satisfaisant que d’autres statuts sur le marché du travail (salarié ou chômeur à la recherche d’un emploi salarié) et non parce qu’un décès ou une invalidité les forcent à quitter le marché du travail. Il y aura donc troncature à droite des expériences de travail autonome dans les situations suivantes : expérience non complétée à la fin de la période d’observation, statut postérieur inconnu et sortie du marché du travail (inactivité) à la fin de l’expérience de travail autonome. Dans le cas des sorties du marché du travail, on pourrait néanmoins considérer certaines transitions vers les études, les occupations familiales et même la retraite, comme une indication du caractère insatisfaisant de l’expérience de travail autonome. Les données de l’EDTR ramenées sur une base mensuelle ne permettant pas de connaître la nature exacte des transitions vers l’inactivité, nous avons choisi de tronquer les sorties vers ce type de statut. Nous évaluons donc dans cette étude la durée des expériences de travail autonome des hommes et des femmes en fonction de leurs sorties vers un emploi salarié ou vers le chômage[13].

La propension à quitter le travail autonome

19

Pour vérifier notre modèle de la pérennité du travail autonome, nous estimons la probabilité (h) qu’un individu à risque quitte le travail autonome pendant un mois donné (t). Un individu à risque est un travailleur autonome qui a entrepris son expérience entre le premier janvier 1993 et le 31 décembre 1998 et qui ne l’a pas encore quittée au début du mois (t) pour un emploi salarié ou pour la recherche à temps plein d’un tel emploi (chômage)[14]. Pour évaluer l’influence des vecteurs de variables Xi sur h(t), nous utilisons le modèle de régression à risques proportionnels de Cox qui suppose que cette probabilité de quitter h(t), le hazard rate, diminue en fonction du temps écoulé depuis le début de l’expérience a(t). Le modèle de Cox peut être exprimé de la façon suivante lorsque h0 est la fonction de risque quand les vecteurs de variables ne sont pas pris en considération (Allison, 1984 ; Tabachnick et Fidell, 2001) :

 

(équation 2)

h(t) = [h0(t)]eb1X1 + b2X2 + … + bnXn

ou

Ln h(t) = a(t) + b1X1 + b2X2 + … + bnXn

 

20

Le tableau 2 précise la nature des indicateurs de chacun des vecteurs de variables Xi de notre cadre théorique de la pérennité du travail autonome (équation 1). Ces variables sont des prédicteurs de la longévité des expériences de travail autonome ou, a contrario, de leur caractère éphémère. Le modèle de régression de Cox estime la capacité des indicateurs de ces variables de prédire la propension à quitter une expérience de travail autonome à un moment t. Comme l’EDTR ne mesure pas les aspirations de carrière des travailleurs, des caractéristiques sociodémographiques pourraient révéler les aspirations particulières de certains groupes de travailleurs autonomes : la responsabilité d’enfants d’âge scolaire et préscolaire, l’appartenance à une communauté ethnique ou culturelle révélée par la langue maternelle, l’appartenance à une minorité visible ou à une cohorte d’immigrants (section A) ou la proximité de la retraite des 56 à 65 ans (section B). L’incapacité des travailleurs autonomes de profiter des conjonctures favorables ou de composer avec les exigences des conjonctures plus difficiles découlerait de leur capital humain (section B) insuffisant dû à une trop brève expérience du marché du travail indiquée par leur groupe d’âge[15], à un bas niveau de scolarité ou à l’absence d’expérience de travail autonome ou de gestion d’entreprise par des membres de leur famille[16].

 

Tableau 2

Les variables explicatives de la durée des expériences de travail autonome (TA)

Variable

Définition

Hommes et femmes

Hommes

Femmes

n

Score

n

Score

n

Score

dureta

Durée de l’expérience de TA en mois (maximum : 71)

3 184

17,24

1 740

18,86

1 444

15,13

 

A Caractéristiques socio-démographiques (X1)

genre

Femme : genre = 1

3 184

0,435

----

-----

----

----

marie

Est marié ou vit en couple : marie = 1

3 184

0,677

1 740

0,675

1 444

0,681

nbenf

A des enfants de moins de 15 ans à charge : nbenf = 1

3 184

0,416

1 740

0,377

1 444

0,466

langmatfra

Langue maternelle française : langmatfran = 1

3 138

0,186

1 717

0,183

1 421

0,191

langmataut

Langue maternelle autre que l’anglais ou le français : langmataut = 1

3 138

0,142

1 717

0,158

1 421

0,120

langmatang

Langue maternelle anglaise : langmatang = 1 (référence)

3 138

0,672

1 717

0,659

1 421

0,689

immigrant

Est un immigrant : immigrant = 1

3 121

0,164

1 707

0,176

1 414

0,149

minvis

Membre d’une minorité visible : minvis = 1

3 154

0,057

1 735

0,070

1 429

0,041

incapacite

Quand incapacité ou limitation au travail : incapacite = 1

3 179

0,066

1 736

0,055

1 443

0,079

 

B Capital humain du travailleur autonome (X2)

 

Groupe d’âge du travailleur autonome (expérience)

 

 

 

 

 

 

catageta1

16 à 25 ans : catageta1 =1

3 184

0,180

1 740

0,172

1 444

0,191

catageta2

26 à 35 ans : catageta2 =1

3 184

0,276

1 740

0,265

1 444

0,290

catageta3

36 à 45 ans : catageta3 =1 (référence)

3 184

0,296

1 740

0,287

1 444

0,307

catageta4

46 à 55 ans : catageta4 =1

3 184

0,167

1 740

0,179

1 444

0,151

catageta5

56 à 65 ans : catageta5 =1

3 184

0,081

1 740

0,097

1 444

0,060

 

Niveau d’éducation à la fin de l’expérience de TA

 

 

 

 

 

 

secondnc

Primaire ou secondaire non complété : secondnc = 1 (référence)

3 128

0,180

1 709

0,199

1 419

0,155

second

Diplôme secondaire complété : second =1

3 128

0,279

1 709

0,265

1 419

0,298

college

Diplôme postsecondaire non universitaire : college = 1

3 128

0,317

1 709

0,302

1 419

0,337

universi

Certificat ou diplôme universitaire : universi = 1

3 128

0,224

1 709

0,234

1 419

0,211

 

Capital humain de la famille

 

 

 

 

 

 

ntafamille

Autre(s) travailleur(s) autonome(s) dans la famille : ntafamille = 1

3 143

0,273

1 723

0,213

1 420

0,349

 

C Contexte économique (X3)

tchomp

Taux de chômage dans la province du TA, année fin de l’expérience

3 184

9,00

1 740

8,95

1 444

9,08

 

Région de résidence à la fin de l’expérience de TA

 

 

 

 

 

 

ontario

Résidait en Ontario : ontario = 1 (référence)

3 184

0,381

1 740

0,402

1 444

0,354

atlantique

Résidait à T-N, à l’IPE, au N-B ou en N-É : atlantique = 1

3 184

0,071

1 740

0.070

1 444

0,073

quebec

Résidait au Québec : quebec = 1

3 184

0,185

1 740

0,173

1 444

0,201

prairie

Résidait au Manitoba, Saskatchewan ou Alberta : prairie = 1

3 184

0,212

1 740

0,207

1 444

0,218

cb

Résidait en Colombie-Britannique : cb = 1

3 184

0,151

1 740

0,148

1 444

0,155

 

Type d’agglomération où se déroulait le TA

 

 

 

 

 

 

rurale

Résidait en région rurale : rurale = 1

3 183

0,202

1739

0,204

1444

0,198

ville1

Résidait dans ville de moins de 30 000h : ville1 = 1

3 183

0,184

1739

0,174

1444

0,197

ville2

Résidait dans ville 30 000 à 99 999h : ville2 = 1

3 183

0,092

1739

0,099

1444

0,084

ville3

Résidait dans ville de 100 000 à 499 000h : ville3 = 1

3 183

0,107

1739

0,106

1444

0,109

ville4

Résidait dans ville de 500 000h et plus : ville4 = 1(référence)

3 183

0,415

1739

0,416

1444

0,413

 

Groupe occupationnel du travailleur autonome

 

 

 

 

 

 

direct

Directeurs, gérants ou administrateurs : direct = 1

3 159

0,105

1725

0,114

1434

0,094

profes

Sc. naturelles, génie, mathématiques ou sc. sociales : profes =1

3 159

0,064

1725

0,077

1434

0,048

enseig

Enseignants : enseig = 1

3 159

0,034

1725

0,021

1434

0,052

sante

Médecine et santé : sante= 1

3 159

0,036

1725

0,029

1434

0,046

artiste

Professionnels des domaines artistique et littéraire : artiste = 1

3 159

0,051

1725

0,046

1434

0,058

bureau

Employés de bureau : bureau = 1

3 159

0,049

1725

0,012

1434

0.096

service

Travailleurs spécialisés dans les services : service = 1

3 159

0,192

1725

0,092

1434

0,322

agriculteur

Agriculteurs, horticulteurs ou éleveurs : agriculteur = 1

3 159

0,070

1725

0,086

1434

0,048

pecheur

Pêcheurs, trappeurs, travailleurs forestiers, mineurs : pecheur = 1

3 159

0,023

1725

0,038

1434

0,004

usineur

Travailleurs de la transformation et usineurs : usineur =1

3 159

0,019

1725

0,028

1434

0,007

ouvrspec

Travailleurs spécialisés dans la fabrication et réparation : ouvrspec=1

3 159

0,052

1725

0,058

1434

0,043

travtransp

Personnel du transport et manutentionnaires : travtransp = 1

3 159

0,056

1725

0,089

1434

0,013

travbatim

Travailleurs du bâtiment et ouvriers qualifiés : travbatim = 1

3 159

0,091

1725

0,150

1434

0,016

vendeur

Travailleurs spécialisés dans la vente : vendeur = 1 (référence)

3 159

0,158

1725

0,161

1434

0,154

 

Secteur d’activité économique du travailleur autonome

 

 

 

 

 

 

agri

Secteur de l’agriculture : agri = 1

3159

0,061

1724

0,075

1435

0,043

autrprim

Autres secteurs du primaire : autrprim = 1

3159

0,026

1724

0,042

1435

0,007

transfo

Secteur de la transformation : transfo = 1

3159

0,064

1724

0,082

1435

0,040

construc

Secteur du bâtiment : construc = 1

3159

0,099

1724

0,154

1435

0,027

transcom

Transport, entreposage et communications : transcom = 1

3159

0,057

1724

0,089

1435

0,017

commerce

Commerce de détail et de gros : commerce = 1

3159

0,165

1724

0,167

1435

0,162

finance

Finance, assurance, immobilier et services aux entreprises : finance = 1

3159

0,190

1724

0,192

1435

0,186

autrserv

Hébergement, restauration et autres services : autrserv = 1

3159

0,233

1724

0,142

1435

0,350

public

Administration publique et parapublique : public =1 (référence)

3159

0,106

1724

0,057

1435

0,168

 

D Ressources financières du TA et de sa famille (X4)

revmenagen

16 catégories du revenu annuel du ménage à la fin de TA  

3 184

6,830

1740

6,800

1444

6,879

revplacemn

Revenu placement ou gain capital du travailleur > 0 : revplacemn = 1

3 184

0,307

1740

0,314

1444

0,298

transgouvn

Transferts gouvernementaux au travailleur> 0 : transgouvn = 1

3 184

0,619

1740

0,567

1444

0,687

proplogen

Si un membre de la famille propriétaire du logement : proplogen = 1

3 174

0,726

1740

0,721

1444

0,732

 

E Conditions de l’expérience du TA (X5)

 

Nature du revenu principal à la fin de l’expérience

 

 

 

 

 

 

sansrev

Sans revenu principal : sansrev = 1

3 184

0,014

1740

0,014

1444

0,015

revprincta

Revenu du TA = revenu principal : revprincta = 1

3 184

0,323

1740

0,341

1444

0,300

salaire

Salaire et traitement = revenu principal : salaire = 1

3 184

0,410

1740

0,456

1444

0,350

transferts

Transferts gouvernements=revenu principal: transferts =1 (référence)

3 184

0,157

1740

0,097

1444

0,236

placements

Placements ou retraite = revenu principal : placements = 1

3 184

0,095

1740

0,092

1444

0,100

 

Rendement mensuel du TA lors de la dernière année de l’expérience

 

 

 

 

 

 

revtamn

Revenu mensuel positif (> 0) du TA : revtamn = 1

3184

0,526

1740

0,533

1444

0,519

 

Nature de l’entreprise de TA à la fin de l’expérience

 

 

 

 

 

 

aide

A utilisé des aides salariées : aide = 1

3 184

0,247

1740

0,315

1444

0,160

société

Entreprise incorporée en société : société =1

3 184

0,301

1740

0,315

1444

0,282

multjn

A occupé plus d’un emploi la dernière année de TA : multjn = 1

3 184

0,217

1740

0,206

1444

0,232

tctp

Occupation de TA à temps complet : tctp = 1

2 997

0,679

1623

0,807

1374

0,513

Source : Voir tableau 1.

21

Un contexte économique (section C) défavorable caractérisé par une demande plus faible ou décroissante du bien ou du service et par des exigences techniques et financières de production (coûts) plus élevées sera révélé par le taux de chômage plus élevé de la province de résidence du travailleur autonome, par la petite taille de l’agglomération où se réalisait son expérience et par la nature de son domaine d’activité professionnelle ou de son grand groupe occupationnel[17]. Ce dernier indicateur permet également de tenir compte de l’importance des exigences techniques et financières du type de bien ou de service offert par le travailleur autonome. Les ressources financières (section D) moins importantes qui devraient également accroître les difficultés du démarrage de l’entreprise du travailleur autonome et celles des périodes conjoncturelles moins favorables seront mesurées par les indicateurs suivants : le revenu annuel du ménage pendant la dernière année de l’expérience, l’existence de revenus de placements ou de gains de capital et la propriété du logement par un membre du ménage. Le fait de recevoir des transferts gouvernementaux soulignerait plutôt le manque de ressources financières du travailleur autonome. Enfin, quant aux conditions mêmes de l’expérience de travail autonome (section E), des revenus relativement peu élevés et, ainsi, l’incapacité du travailleur de se consacrer entièrement à son entreprise, voire à embaucher des aides salariées, devraient accroître ses probabilités d’échec. Dans ces circonstances, il risque de travailler moins de 30 heures par semaine (temps partiel) ou devoir occuper d’autres emplois pendant l’année. Son revenu principal pourrait provenir d’une autre source que le travail autonome. Ces conditions défavorables devraient accroître les coûts ou les exigences humaines et financières de son entreprise et ainsi en réduire la longévité.

22

Le tableau 2 présente aussi les caractéristiques de l’échantillon global et celles des hommes et des femmes séparément. Les travailleuses autonomes sont plus jeunes et moins expérimentées et ont plus souvent la responsabilité d’enfants d’âge scolaire et préscolaire que leurs collègues masculins. Ces derniers sont cependant relativement plus nombreux chez ceux qui n’ont pas complété leurs études secondaires et, à l’autre extrême, chez les diplômés universitaires, ainsi que chez les immigrants, les membres d’une minorité visible et chez ceux dont la langue maternelle est autre que le français ou l’anglais. Les femmes par contre peuvent profiter plus souvent de l’expérience d’un autre travailleur autonome dans la famille, généralement le mari. Certaines différences ressortent également entre les contextes économiques des travailleurs et des travailleuses autonomes. Ces dernières sont plus présentes au Québec et dans les secteurs des services et le travail de bureau, alors que leurs collègues masculins travaillent davantage en Ontario, dans des occupations de direction et de professionnels et dans les secteurs primaires et secondaires de l’économie. Quant aux ressources financières, les travailleuses autonomes sont relativement plus nombreuses à bénéficier de transferts gouvernementaux, alors que les travailleurs autonomes peuvent compter un peu plus souvent sur des revenus de placement ou des gains de capitaux. Enfin, les conditions des expériences des travailleuses autonomes sont moins favorables que celles des hommes. Leur revenu principal provient plus souvent d’une autre source que le travail autonome, surtout de transferts gouvernementaux. Elles doivent aussi travailler plus fréquemment à temps partiel dans leur entreprise ou occuper d’autres emplois. Elles ont également moins recours à l’aide de salariés et leur entreprise est moins souvent incorporée. Il n’est donc pas étonnant que ces travailleuses plus jeunes et moins expérimentées, ayant plus souvent la charge de jeunes enfants et travaillant dans des contextes et des conditions moins favorables, connaissent des expériences de travail autonome plus instables et plus éphémères. Les analyses de régression nous permettront de vérifier cette vision de leurs expériences respectives.

Les résultats des analyses de régression

23

Notre modèle de la propension à quitter le travail autonome à un moment donné t (équation 2) comprend donc, en plus de l’influence du temps passé dans l’expérience a(t), cinq vecteurs de variables prédictives (Xi) présentés dans les sections A à E du tableau 2. Le signe de la relation attendue a été précisé lors de la discussion de ces variables. Après avoir écarté les 352 cas avec des valeurs manquantes, le modèle de régression a été appliqué aux 2 832 personnes restantes de l’échantillon initial ainsi que de façon distincte aux 1 595 hommes et aux 1 237 femmes de cet échantillon réduit. Les principaux résultats de ces trois régressions sont présentés au tableau 3. Le test du rapport des vraisemblances[18] pour évaluer la qualité des modèles retenus indique que l’hypothèse nulle β = 0 doit être rejetée dans chaque cas (α < ,0001). Le R2 proposé par Allison (Tabachnick et Fidell, 2001 : 808-809) mesure la force de l’association entre les covariables et la variable dépendante[19]. Le R2 plus élevé dans le cas des hommes (,285) que dans celui des femmes (,226) nous indique que la puissance du modèle des hommes est supérieure et que les vecteurs de variables retenus sont plus pertinents pour prédire leurs risques de sortie du travail autonome.

24

Pour vérifier l’importance des cinq vecteurs de variables prédictives, nous avons calculé les variations du Chi-carré (Δχ2) du test du rapport des vraisemblances suite à l’ajout de chaque vecteur de prédicteurs dans chacun des trois modèles : général, hommes, femmes. Les vecteurs X3 et X5 contribuent ensemble pour plus de 75 % du χ2 global de chaque modèle, alors que le vecteur X4 contribue pour moins de 5 % dans chaque cas. Les deux autres vecteurs X1 et X2 participent chacun pour environ 10 % du χ2 global. Les variations du χ2 sont toujours statistiquement significatives, bien que la contribution des indicateurs des ressources financières dans le cas des femmes et des hommes ne le soient respectivement qu’aux seuils α < ,05 et α < ,001. Le poids relatif de certains vecteurs de variables dans le χ2 global révèle des différences entre les modèles des hommes et des femmes : une contribution moins grande des conditions de l’expérience de travail autonome de ces dernières (X5), alors que leurs caractéristiques sociodémographiques (X1) et leurs ressources financières (X4) joueraient un rôle plus important.

25

L’estimation du modèle pour l’ensemble des travailleurs autonomes nous fait une importante révélation. Alors que l’analyse de survie a montré que la probabilité de sortie des femmes du travail autonome devenait plus élevée que celle des hommes à partir de la deuxième année de l’expérience, les coefficients de notre modèle général de régression indiquent que les femmes ont 16 % moins de risques de quitter le travail autonome pour un emploi salarié ou pour le chômage quand les autres variables sont prises en compte[20]. Lorsque les femmes opèrent leur entreprise avec des ressources et des conditions comparables et dans des contextes économiques semblables à ceux de leurs collègues masculins, elles ont plus de chances de survivre comme travailleuse autonome. Il est aussi probable que la nature des déterminants de leurs risques respectifs de sortie soit différente. Du moins, les travaux de certains auteurs semblent opiner dans ce sens (Boden, 1999 ; Burke, FitzRoy et Nolan, 2002 ; Carr, 1996 ; Clain, 2000 ; Hundley, 2000 ; Parasuraman et Simmers, 2001). L’examen comparatif des coefficients du modèle global de régression appliqué de façon distincte aux hommes et aux femmes devrait nous instruire à ce chapitre.

26

L’analyse des coefficients estimés du modèle général nous révèle que les caractéristiques sociodémographiques ne joueraient pas toujours un rôle déterminant sur les risques de quitter le travail autonome pour un emploi salarié ou pour la recherche à temps plein (en chômage) d’un tel emploi. Contrairement à nos attentes, les femmes ayant la responsabilité d’enfants de moins de 15 ans risquent davantage de quitter le travail autonome, bien que la relation soit peu significative sur le plan statistique (α < ,10). Burke, FitzRoy et Nolan (2002) observent dans le même sens que la charge de jeunes enfants n’a pas d’impact significatif sur les chances de succès des travailleuses autonomes. L’effet serait même négatif sur leurs gains selon Hundley (2000). Quant à ceux et celles dont la langue maternelle est le français, ou autre que le français et l’anglais dans les cas des hommes, ils courent moins de risques de quitter le travail autonome. Ces risques augmentent quand les hommes sont membres d’une minorité visible. Ces derniers résultats nous indiquent des différences dans la propension de certains groupes sociaux à quitter le travail autonome. Toutefois l’interprétation de ces différences n’est pas triviale. Les mesures des caractéristiques sociodémographiques retenues sont trop englobantes pour estimer l’effet des aspirations de carrière particulières des groupes sociaux visés, notamment les indicateurs (langmataut, minvis, immigrant) utilisés pour les groupes ethniques qui auraient une longue tradition de travail autonome ou de gestion d’entreprise.

 

Tableau 3

Prédicteurs des sorties du travail autonome vers un emploi salarié ou le chômage

 

Modèle général

Modèle des hommes

Modèle des femmes

Nom de la variable

β

taux de risque ou exp (β)

β

taux de risque ou exp (β)

β

taux de risque ou exp (β)

X1

Δχ2 (8dl) = 86,49***** (11,3%)

Δχ2 (7dl) = 54,21***** (10,1%)

Δχ2 (7dl) = 37,07***** (11,7%)

genre

–0,170***

0,844

-------

------

-------

------

marie

-0,135*

0,874

–0,130

0,878

–0,059

0,942

nbenf

0,033

1,034

–0,041

0,960

0,193*

1,213

langmatfra

–0,508*****

0,602

–0,473*****

0,623

–0,522*****

0,593

langmataut

–0,206**

0,814

–0,299**

0,741

–0,074

0,929

immigrant

–0,111

0,895

–0,045

0,956

–0,094

0,910

minvis

0,331**

1,393

0,373**

1,452

0,362

1,437

incapacite

–0,094

0,911

–0,258

0,773

0,107

1,113

X2

Δχ2 (8dl) = 63,28***** 8,3%

Δχ2 (8dl) = 48,00***** (9,0%)

Δχ2 (8dl) = 29,11**** (9,2%)

catageta1

0,247***

1,280

0,208*

1,231

0,453****

1,574

catageta2

–0,059

0,943

0,011

1,011

–0,210*

0,811

catageta4

–0,209**

0,812

–0,410****

0,664

0,053

1,054

catageta5

–0,173

0,841

–0,333**

0,717

0,131

1,140

second

0,127

1,136

0,211*

1,235

–0,067

0,935

college

0,238***

1,269

0,292***

1,339

0,084

1,088

universi

0,006

1,006

–0,017

0,983

–0,024

0,976

ntafamille

–0,089

0,915

–0,086

0,917

–0,173*

0,841

X3

Δχ2 (18dl) = 226,40***** (29,6%)

Δχ2 (18dl) = 167,22***** (31,2%)

Δχ2 (18dl) = 98,55***** (31,1%)

tchomp

0,154*****

1,167

0,166*****

1,180

0,131*****

1,140

rurale

–0,181**

0,835

–0,203*

0,816

–0,246**

0,782

ville1

–0,118

0,889

–0,148

0,862

–0,130

0,878

ville2

–0,025

0,975

0,007

1,007

–0,110

0,896

ville3

0,012

1,012

–0,163

0,850

0,212

1,237

direct

0,406*****

1,501

0,623*****

1,864

0,071

1,074

profes

0,195

1,215

0,173

1,188

0,170

1,185

enseig

0,243

1,275

0,209

1,232

0,141

1,151

sante

–0,185

0,831

–0,440

0,644

–0,053

0,948

artiste

–0,128

0,880

–0,315*

0,730

0,056

1,057

bureau

0,392***

1,481

1,033****

2,810

0,166

1,181

service

0,058

1,060

0,041

1,042

0,007

1,007

agriculteur

0,001

1,001

–0,094

0,910

0,104

1,110

pecheur

–0,171

0,843

–0,262

0,769

–0,070

0,932

usineur

0,005

1,005

–0,173

0,841

0,725*

2,065

ouvrspec

–0,415***

0,660

–0,202

0,817

–1,018****

0,361

travtransp

–0,081

0,922

–0,080

0,923

–0,448

0,639

travbatim

0,006

1,006

–0,011

0,989

–0,278

0,758

X4

Δχ2 (4dl) = 29,59***** (3,9%)

Δχ2 (4dl) = 19,78**** (3,7%)

Δχ2 (4dl) = 13,22** (4,2%)

revmenagen

0,013

1,013

0,018

1,018

0,009

1,009

revplacemn

–0,246*****

0,782

–0,364*****

0,695

–0,103

0,902

transgouvn

0,177***

1,194

0,119

1,126

0,281**

1,325

proplogen

–0,213****

0,808

–0,171**

0,843

–0,297***

0,743

X5

Δχ2 (9dl) = 358,17***** (46,9%)

Δχ2 (9dl) = 246,15***** (46,0%)

Δχ2 (9dl) = 139,18***** (43,9%)

sansrev

–0,502*

0,605

–0,490

0,613

–0,911

0,402

revprincta

–0,378****

0,685

–0,770*****

0,463

–0,011

0,989

salaire

0,325****

1,384

0,114

1,120

0,485****

1,623

placements

–0,360***

0,698

–0,459**

0,632

–0,374**

0,688

revtamn

–0,460*****

0,631

–0,371*****

0,690

–0,547*****

0,579

aide

–0,368*****

0,692

–0,464*****

0,629

–0,126

0,882

société

–0,441*****

0,643

–0,535*****

0,586

–0,300***

0,741

multjn

0,448*****

1,565

0,488*****

1,629

0,460*****

1,584

tctp

0,002

1,002

0,071

1,073

–0,006

0,994

Global

χ2 (47dl) = 763,92***** (100,0%)

χ2 (46dl) = 535,36***** (100,0%)

χ2 (46dl) = 317,13***** (100,0%)

sorties

1 525 (53,9%)

873 (54,7%)

652 (52,7%