L’analyse du changement, la causalité et le devis longitudinal : trois modèles élémentaires et un exemple The Analysis of Change, Causality, and the Longitudinal Protocol: Three Elementary Models and an Example

Résumé

Établir des relations causales entre variables a été l'une des opérations les plus courantes en sociologie. Mais après qu'il fût devenu évident que l'analyse transversale ne permettait pas de valider les relations causales, le recours à l'analyse longitudinale est apparu comme une voie de salut à plusieurs. Là encore, il a été établi que l'analyse longitudinale permettait de restreindre en partie les limites à notre capacité de prouver des relations causales, sans cependant les éliminer. Ici, trois modèles de relations entre variables sont définis et leur capacité à générer des données observées par sondage, vérifiée. 11 est clair que malgré qu'une procédure formelle d'examen de ces modèles soit utilisée, le choix d'un, parmi ces trois modèles qui se contredisent, reste difficile. L'utilisation de données longitudinales n'est pas ici discrédité, ce texte entend souligner quelques-unes des difficultés d'application des méthodes d'analyse de ces types de données.

Summary

Establishing causal relationships between variables has been one of the most common operations in sociology. However, after it became evident that transversal analysis did not make it possible to validate causal relationships, recourse to longitudinal analysis seemed for many to be a way out. There too, however, it was established that longitudinal analysis could only partially remove the limits on our capacity to prove causal relationships, without eliminating them altogether. Three models for relationships between variables are defined here and their capacity for generating survey data verified. Even though a formal procedure for investigating these models is used, it is clear that choosing one of the three contradictory models remains difficult. The intention of this paper is not to discredit the use of longitudinal data, but to emphasize a few of the difficulties in applying different methods of analysis to these types of data.

Resumen

Establecer relaciones causales entre variables ha sido una de las operaciones más corrientes en sociología. Cuando fue evidente que el análisis transversal no permitía la validación de las relaciones causales, apareció el análisis longitudinal como una tabla de salvación para muchos. Aún allí, se estableció que el análisis longitudinal permitía restringir en parte los limites de nuestra capacidad de probar relaciones causales pero sin eliminarlos. En este artículo se definen tres modelos de relaciones entre variables y se verifica su capacidad para generar datos observados en encuestas. Está claro que a pesar de que se utiliza un procedimiento formal de examen de esos modelos, la elección de uno de estos tres modelos que se contradicen, es siempre difícil. La utilización de datos longitudinales no es desacreditada, este texto trata de subrayar las dificultades de aplicación de los métodos de análisis de estos tipos de datos.